💁🏻 ※本記事は Mobility Technologies の前身である JapanTaxi 時代に公開していたもので、記事中での会社やサービスに関する記述は公開当時のものです。

2019年6月4日から7日にて新潟で開催された第33回人工知能学会全国大会にてプラチナスポンサー＆ブース出展＆インダストリアルセッションで発表をして来ました！

弊社からはCTOの岩田とモビリティ研究開発グループのメンバー５人で参加してきました。企業の参加者が多く、産業界からこの分野への注目の高さを感じました。

JapanTaxiブース

ブースには150人以上の方に立ち寄って頂き、JapanTaxi Data Platformやタクシーの配車支援システムの紹介をしました。大学の先生や企業の方にデータ提供の相談や、学生の方からは採用やインターンに関する問い合わせがあり、有意義な会になりました。

発表「JapanTaxiにおけるAI活用事例」

インダストリアルセッションで登壇させて頂きました。これらの事例について紹介しました。

最初の事例は機械翻訳で用いられるAttentionを到着時間予測に応用した話、後半の２つはJapanTaxi Data PlatformのPJで行なっているOCRと白線認識に関する発表でした。

聴講させて頂いた発表の中から面白かった発表を紹介します。なお予稿集はこちらからダウンロードできます。

西智樹ら（豊田中央研究所）

タクシーなどの車両配置の最適化計算を高速化する研究。エリアごとに区切る階層的な処理は、タクシードライバーの好みや営業所の位置による傾向があるため合理的に感じました。

IoTセンサーの時系列データならではの置かれている仮定が興味深かったです。実問題に対してシンプルな手法で解いていてスマートに感じました。弊社でもタクシーから様々なセンサーデータを拾っており異常検知などで応用できそうです。

弊社では画像処理やデータサイエンス領域のエンジニアを積極採用しています！興味がありましたらご連絡下さい！