MIRU2024参加レポート GO株式会社は、2024年8月6日（火）から8月9日（金）の4日間熊本で開催された「MIRU2024（第27回画像の認識・理解シンポジウム）」のシルバースポンサーを務め、企業ブースの出展を行いました。森本・福井・小林・米田が参加してきまし…

AI技術開発部でコンピュータビジョン技術の研究開発を行っている鈴木です。GO株式会社は、2023年7月25日（火）から7月28日（金）の4日間浜松で開催された「MIRU2023（第26回画像の認識・理解シンポジウム）」のゴールドスポンサーを務め、企業ブースの出展及…

AI技術開発部の鈴木達哉です。Mobility Technologies (MoT)ではドライブレコーダーから取得できる情報を元に道路上の物体を検出し、地図と比較することで現地と地図の差分を見つけ、地図を更新する『道路情報の自動差分抽出プロジェクト』を株式会社ゼンリン…

こんにちは、東京電機大学システムデザイン工学研究科修士1年の江藤謙と申します。大学では深層学習における分布外データの挙動についての研究をしています。私は10月から11月の2ヶ月間（都合により実質的な勤務時間は1ヶ月）、MoT初となるインターンに参加…

Mobility Technologies（以下MoT）は、2022年7月25日（月）から7月28日（木）の4日間開催された「MIRU2022（第25回画像の認識・理解シンポジウム）」のゴールドスポンサーを務め、企業ブースを出展しました。当日の様子を紹介していきます。 AI技術開発部で…

AI技術開発部の木村です。 Mobility Technologies（以下MoT）では、画像認識モデル（主にニューラルネットワーク）の開発に加え、車載デバイス上でモデルをリアルタイムに動作させるための軽量化・高速化にも取り組んでいます。軽量化・高速化には、こちらの…

こんにちは、AI技術開発部AI研究開発第二グループの劉です。私は、道路情報の自動差分抽出プロジェクトにて、ドラレコ映像から標識などの物体を見つける機能の開発を担当しており、その中で画像の分類が必要になります。現在、最先端の画像分類モデルの1つと…

2022年4月6日に「MoT TechTalk #11 深掘りコンピュータビジョン！研究開発から社会実装まで」（connpass）を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 当日のスライド スライドは前半と後半で2つあります。記事の最後にアーカイブ動画も掲載…

この記事はMobility Technologies Advent Calendar 2021の18日目です。 こんにちは、AI技術開発AI研究開発第二グループの劉です。私はドラレコ映像から標識などの物体を見つける物体検出技術を開発しているのですが、その精度を改善していくためにはまず検出…

こんにちは、AI技術開発部AI研究開発第二グループの宮澤（@kzykmyzw）です。私は、地図のメンテナンスのためにドラレコ映像から道路の変化情報を自動抽出するプロジェクトに携わっています。このプロジェクトでは、ドラレコ映像に写った道路標識や信号機など…

IceVisionの紹介 こんにちは、AI技術開発部AI研究開発第二グループの佐々木です。 本記事では、物体検出アルゴリズムを効率的に開発できるフレームワークIceVisionを紹介します。 airctic/icevision はじめに IceVisionは既存の有名物体検出リポジトリを統合…

こんにちは、Mobility Technologies (以下 MoT) の AI 技術開発部 AI 研究開発第二グループのパエです。MoT では、タクシー配車以外にも、MaaS 発展のための次世代サービス実現に向けて研究開発を行なっています。本記事では、そうした取り組みの一つとして…