AI

スペック駆動開発をデータ分析にどう実践するか

はじめに GO株式会社でデータサイエンスチームのマネージャーを務めている織田です。 この記事では、最近注目されているスペック駆動開発(Spec-Driven Development: SDD)が、データ分析プロジェクトにどこまで適用できるかを考察し、探索的なプロジェクト…

2人客が増えるとラーメン屋は潰れるか

はじめに こんにちは、AI技術開発2グループの田村です。普段はデータ分析を通したプロダクト改善に従事しています。 今回は業務とは直接関係のない、個人的な興味から取り組んだ話題をご紹介します。 先日ラーメン屋に行った時、気になった場面に出くわしま…

二部グラフの最大重みマッチングとその解法

高速マッチングを実現する!二部グラフの最大重みマッチングとその解法 こんにちは!AI技術開発部の木村彩恵です。 業務では、タクシーアプリ『GO』の中核技術である、乗客からのリクエストに対し配車するタクシーを決定するマッチングエンジンの開発に携わ…

GoogleDocsの箇条書きをSlackにきれいにコピペするツールを生成AIと作った話

(本ブログはGO Inc. Advent Calendar 2025の一部です) はじめに GO株式会社でエンジニアマネージャをしている渡部です。 このブログを執筆しているのは2025年12月なのですが、いつからかGoogle Docsの箇条書きをSlackにコピペしようとすると、 箇条書きの…

チュートリアルより少し踏み込んだOR-Tools

はじめに この記事は GO Inc. Advent Calendar 2025 の21日目です。 AI技術開発部の小南です。 この記事ではOR-Toolsで解くルート最適化について、公式のチュートリアルより少し詳しい解説を行います。 制約条件の設定をカスタマイズしたくなった時などに、…

チームで生成AI勉強会を半年間やってみた話

こんにちは。データプラットフォームグループの牧瀬です。今回は、チームで生成AI勉強会を実施した話を紹介します。 本記事は GO Inc. Advent Calendar 2025 の 13日目の記事です。 どういうチームか / チーム内勉強会 我々のチームはデータプラットフォーム…

GOのAI技術 因果推論編

AI技術開発部の宇都です。GO株式会社では過去に発信した記事や発表資料をテーマごとにまとめる取り組みを行っています。 今回はタクシーアプリ『GO』における『因果推論』をテーマとした記事をご紹介します。 因果推論の基礎 入門 統計的因果推論 | MoT Lab …

「やりたいこと」を起点としたPolarsでの実装方法

はじめに はじめまして、AI技術開発部 分析グループの赤池です。 GO株式会社に入社して4ヶ月、これを機にPythonのデータハンドリングで長らくお世話になったpandasを卒業してPolarsに入学したのですが、 当初、やりたいことは明確なのにどう実装すればいいか…

MIRU2024参加レポート

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』と「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照…

GO TechTalk #26 GISや因果推論でビジネス課題を解決:GO Inc. データアナリストによる実践事例

2024年5月20日に「GO TechTalk #26 GISや因果推論でビジネス課題を解決:GO Inc. データアナリストによる実践事例」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 GO TechTalkとは? GO TechTalkは、GO株式会社のエンジニアたちが…

GO TechTalk #25 GOのデータ・AIを活用する「組織」を30分で紹介

2024年2月26日に「GO TechTalk #25 GOのデータ・AIを活用する「組織」を30分で紹介」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 GO TechTalkとは? GO TechTalkは、GO株式会社のエンジニアたちが、タクシーアプリ『GO』をはじ…

S3からデータを消すためのプロセスとテクニック

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 15億を超えるオブジェクトを…

DRIVE CHARTのAI技術まとめ-データサイエンス編

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 AI技術開発部データサイエン…

Apache Arrow の紹介

タクシーアプリ『GO』のデータエンジニアをしている牧瀬です。 Apache Arrow という OSS を知り、弊社でも活用できる機会があるのではないかと興味を持ちました。本記事では Apache Arrow の概要を紹介します。 概要 Apache Arrow とは、インメモリのカラム…

MIRU2023参加レポート

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』と「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照…

GO TechTalk #20 Deep Dive into AI - 次世代AIドラレコサービス編 #goinc_tech_talk

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 2023年7月11日に「GO TechTa…

GOのAI技術まとめ - ETA編

AI技術開発部の宇都です。GO株式会社では過去に発信した記事や発表資料をテーマごとにまとめる取り組みを行っています。今回はタクシーアプリ『GO』で利用されているETA(到着予測時間)における内製化の取り組みや精度・運用改善のための工夫についての記事を…

DRIVE CHART - AI運用技術まとめ

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 スマートドライビング事業部…

DRIVE CHARTのAI技術まとめ - 画像認識編

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 大規模に収集されたドラレコ…

BigQuery JSON型によりログの効率化は可能か?

AI技術開発部の老木です。今回、分析ログの増大が課題となりJSON型の導入を検討しました。分析ログをJSON化した際に問題となる配列の扱いについて紹介します。 適当に作ったログがでかすぎる。ログを出力・分析する人間によくある悩みではないでしょうか。そ…

MoT TechTalk 5万台のドラレコを活用!大規模データ収集・機械学習基盤の全容 #mot_tech_talk

※本記事の背景にある「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 2023年2…

MoTのAI技術まとめ - AI予約編

AI技術開発部の宇都です。Mobility Technologies (MoT)ではAI技術の発信強化の一環として、過去に発信した記事や発表資料をテーマごとにまとめる取り組みを始めました。本記事ではその第一弾としてタクシーアプリ『GO』のAI予約というサービスにおけるBigQue…

ドラレコ動画の物体検出モデルをデータの量や質に着目し改善するData-Centric AIな取り組み

※本記事の背景にある「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 AI技術…

DRIVE CHART で 実験管理ツール としてClearMLを採用しました

AI

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 この記事はMobility Technol…

DRIVE CHART OSS版アノテーションツール最新トレンド2022

AI

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 この記事はMobility Technol…

DRIVE CHART AI開発基盤のこれまでとこれから

AI

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 この記事はMobility Technol…

MoTインターン取り組み報告 ~標識検出の高速化~

※本記事の背景にある「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 こんに…

PG BATTLE 2022参加レポート

これはMobility Technologies (MoT) アドベントカレンダー6日目の記事です。 2022年10月22日に開催された企業・学校対抗の競技プログラミング大会の PG BATTLE 2022 にMoTから参加したので、その時出題された問題・感想について記載していきます。 PG Battle…

傾向スコアによるタクシーアプリ『GO』利用影響の分析

AI

AI技術開発部分析グループの佐竹です。 分析グループは、タクシーアプリ「GO」におけるデータドリブンなビジネス意思決定を行うために、様々なユーザ分析、乗務員分析を行っています。 今回は統計的因果推論の手法のうち、傾向スコアを用いた因果効果の推定…

Kaggle Days x Z by HP World Championship Final in Barcelona において、 MoT・DeNA のデータサイエンティストが参加 & 報告資料を公開しました

Kaggle Days x Z by HP World Championship Finalが2022年10月28日〜29日にスペインのバルセロナで開催され、MoTとDeNAからは、宇都・佐藤※1・菅原※1・秋山※2・阿部※2・坂見※2・島越※2・藤川※2・柳辺※2 が参加しました。 Kaggle Days x Z by HP World Champi…