2021-01-01から1年間の記事一覧

Bokehを使ったインタラクティブな可視化ツール

この記事では以前Bokehを使ったインタラクティブな可視化ツールの作成したときの経験に基づいて、複数の実現方法を比較・検証します。 はじめに アルゴリズムグループの佐藤です。この記事では以前Bokeh を使ったインタラクティブな可視化ツールの作成したと…

ABテスト効果検証 -Bayesian Testing-

AI

AI技術開発部分析グループ所属の秋月です。 分析グループは、タクシーアプリ「GO」におけるデータドリブンなビジネス意思決定を行うために、様々なユーザ分析、乗務員分析を行っています。 本記事では、ABテストを実施した際の効果検証に利用する Baysian Te…

見落とされたKPIダッシュボードの改善

リリースは終わりではなく、終わりなきサービス運営のはじまりです。サービスの運営には、サービスの現状を映し出すダッシュボードが重要となります。私たちがデータポータル (DataStudio) を用いてダッシュボードを作成し、失敗・改善した事例をご紹介しま…

タクシー配車のマッチング・マーケットデザイン

AI技術開発部アルゴリズムグループマネージャーの織田です。 タクシーアプリ「GO」のコアとなるビジネスロジックの一つに、「利用客」と要件にあった適切な乗務員・車両(本記事では「供給者」と呼ぶ)をマッチングするアルゴリズムがあります。では、どのよ…

MoTオリジナルのK8sコマンドについて

みなさん、こんにちは。 タクシーデリバリーアプリ「GO Dine」のバックエンドエンジニアをしている平井と申します。 MoT TechTalk #6の中でも触れたのですが、弊社では、Amazon EKS上にKenos(ケノス)と呼んでいるK8sがベースとなっているインフラ基盤をSREチ…

CHART Edge AIライブラリ開発におけるCI/CD紹介

※本記事の背景にある『DRIVE CHART』は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 システム開発部 AI基盤グル…

iOSアプリでビジネスロジックの肥大化を回避するコツ!

iOS

こんにちは、MoTのソフトウェア開発部のパクです。私はタクシーアプリ「GO」のiOSユーザーアプリを開発しています。 今回は日々増えているサービス要件に従って、無限に肥大化し続けているアプリをどうやって開発破綻しないようにするかについて話したいと思…

ETA(到着予想時間)の重要性と「通り過ぎ問題」への対策

AI技術開発部アルゴリズムグループの齋藤です。 今回は弊社が提供するタクシーアプリ「GO」における非常に大事な到着予想時間(Estimated Time of Arrival, ETA)とは何か、精度向上のためにどのような工夫をしているのかについて紹介させていただきます。 は…

RPAツールを活用した「テスト業務の自動化」

プロダクトマネジメント本部クオリティマネジメント部の澤田です。 クオリティマネジメント部では、『業務効率化・最適化』に対する活動を日々進めています。 この活動の一つとして、弊社プロダクトの一つである「DRIVE CHART」のQCチームにおいて、RPAツー…

タクシーデリバリーアプリ「GO Dine」を支えるバックエンド #mot_tech_talk

2021年8月25日に「MoT TechTalk #6 タクシーデリバリーアプリ「GO Dine」を支えるバックエンド」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 当日のスライド MoT TechTalkとは? MoT TechTalkは、Mobility Technologiesのエンジ…

Kaggleコンペ「Google Smartphone Decimeter Challenge」で6位を獲得しました

MoTのAI技術開発部の立松と島越です。先日行われたkaggleの"Google Smartphone Decimeter Challenge"コンペティションにて、私たちが参加したチームが6位で金メダルを獲得しました。本記事では、我々の解法や上位陣の解法を含めたコンペの概要についてスライ…

Cythonによる内製地図ライブラリの経路検索の高速化

AI技術開発部アルゴリズムグループの谷本です。「マップマッチ・経路検索などのアルゴリズムを含む内製地図ライブラリ」のメンテナンスを主業務としています。今回はpythonによって実装された内製地図ライブラリ、特に経路探索部分をCythonを使って高速化し…

入門 統計的因果推論

AI

AI技術開発部分析グループマネージャーの島田です。分析グループは、タクシーアプリ「GO」におけるデータドリブンなビジネス意思決定を行うために、様々なユーザ分析、乗務員分析を行っています。本記事では、分析グループ内で開催した統計的因果推論の勉強…

因果推論によるマーケティング効果推定

AI

MoTでは、さまざまな施策の効果をデータ分析によって計測し、次の施策に繋げています。本記事ではその例の一つとして、統計的因果推論を用いたマーケティング施策の効果推定事例を紹介します。 AI技術開発部アルゴリズムグループの老木です。タクシーアプリG…

AI を用いたタクシー配車における BigQuery 徹底活用術 [後編]

AI技術開発部アルゴリズムグループの島越です。前回は、アルゴリズムグループの老木と島越がGoogle Cloud Day: Digital' 21 で登壇した内容について、BigQueryの活用例についてまで紹介しました。こちらの後半パートでは、BigQuery ML の活用例について紹介…

雨予報とOSS活動

バックオフィスグループのアベです。普段はタクシーアプリ「GO」の事業者向けサービスのサーバーサイドを開発しています。今回はマーケティングチームの業務の自動化に協力しつつ、成果物の一部をOSSとして公開したお話を紹介します。 天気の悪い日の移動に…

AI を用いたタクシー配車における BigQuery 徹底活用術 [前編]

AI技術開発部アルゴリズムグループの島越です。今回は、アルゴリズムグループの老木と島越がGoogle Cloud Day: Digital' 21のブレイクアウトセッションで「AI を用いたタクシー配車における BigQuery 徹底活用術」というタイトルで登壇しましたので、その内…

Neovim v0.5リリース記念 v0.5の新機能を紹介します【後編】

前回はNeovimにLuaランタイムが組込みされた事によりNeovimのプラグインのエコシステムに大きな変化が起こったことを書きました。 後編ではNeovim v0.5から追加された大きな新機能であるTree-sitterとLSPクライアントについて解説してきます。この2つの機能…

BigQuery で統計処理を完結させる

はじめまして、AI技術開発部 分析グループ の浅見です。 Mobility Technologies(MoT)では、BigQuery上でログの保存やデータマート運用を行い、集計や分析をした上で、LookerやGoogleスプレッドシートで効果検証などをレポート化しています。BigQueryはとて…

Neovim v0.5リリース記念 v0.5の新機能を紹介します【前編】

みなさん初めまして、バックオフィスグループのサーバーサイドエンジニア@lighttiger2505です。普段は弊社が提供するタクシーアプリ「GO」を利用するタクシー事業者がタクシー配車状況を確認したり、車両の情報を管理するための事業者向けの管理画面などを作…

Data Science @ GO

AI

AI技術開発部アルゴリズムグループマネージャーの織田です。アルゴリズムグループは、配車アプリ「GO」におけるデータ分析や、機械学習システムの開発・運用を行なっているチームです。本記事では、私たちがチームとして実践している「GO」のデータサイエン…

Flutterで作るタクシーデリバリーアプリ「GO Dine」 #mot_tech_talk

2021年7月7日に「MoT TechTalk #5 Flutterで作るタクシーデリバリーアプリ「GO Dine」」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します 当日のスライド 登壇者紹介 今回はこちらのメンバーが登壇しました。 宮部 慎太郎(@shinmiy) …

JaSST'21 Tohoku 参加報告

こんにちは!プロダクトマネジメント部クオリティマネジメントグループの芝山です。 今回、2021年5月28日に開催された JaSST'21 Tohoku に参加してきました。 私はMoTに2021年5月に入社したばかりで、今まで約7年QAエンジニアをやっていますが、JaSSTへ参加…

Androidエンジニア必見!タクシーアプリGOのUXを高める工夫

2021年5月27日に「MoT TechTalk #4 Androidエンジニア必見!タクシーアプリGOのUXを高める工夫」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 当日のスライド MoT TechTalkとは? MoT TechTalkは、Mobility Technologiesのエンジ…

Kaggle のデータ分析コンペ Shopee - Price Match Guarantee で『10位 / 2,426チーム』を獲得しました

初めまして。MoTのAI技術開発部アルゴリズム第一グループの島越 [1]です。本ブログでは、私が最近ソロで10位を獲得したKaggleのコンペティション「Shopee - Price Match Guarantee」で行った取り組みについてと上位の手法について紹介したいと思います。なお…

ドラレコ映像を使った地図メンテナンスを支えるコンピュータビジョン技術

※本記事の背景にある「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 こんに…

The Web Conference 2021 参加報告

2021年4月19日から23日まで開催されたThe Web Conference 2021(WWW)にAI技術開発部 アルゴリズムグループの織田が参加しましたので、モビリティサービス観点での学会概要を報告したいと思います。また、効果検証、推薦システムに関するLikedIn / Googleの論…

CloudWatch LogsのログをBigQueryで分析できるようにする

次世代事業本部 データビジネス部 KUUグループ の田中です。 今回はシステムのログを分析をしやすくするためにAWSのCloudWatch LogsのログをGCPのBigQueryに転送する仕組みを構築し、BigQuery上で分析できるようにした話です。 はじめに 株式会社ゼンリンと…

タクシー配車ならではの技術が盛りだくさん!iOSアプリの開発現場 #mot_tech_talk

2021年4月8日に「MoT TechTalk #3 タクシー配車ならではの技術が盛りだくさん!iOSアプリの開発現場」(connpass)を開催しました。 本記事では当日の内容を簡単に紹介します。 当日のスライド MoT TechTalkとは? MoT TechTalkは、Mobility Technologiesの…

GAE 2ndへの移行準備

こんにちは、バックエンドグループの冨永と申します。 弊社のタクシーアプリ『GO』にはGAE Standard 1st Go1.11を使用しているAPIサーバーがあり、このサーバーの2nd Go1.12以上への移行を計画しています。 他サイトでもGAE 2ndへの移行記事が増えてきました…