はじめに こんにちは、AI技術開発2グループの田村です。普段はデータ分析を通したプロダクト改善に従事しています。 今回は業務とは直接関係のない、個人的な興味から取り組んだ話題をご紹介します。 先日ラーメン屋に行った時、気になった場面に出くわしま…

高速マッチングを実現する！二部グラフの最大重みマッチングとその解法 こんにちは！AI技術開発部の木村彩恵です。 業務では、タクシーアプリ『GO』の中核技術である、乗客からのリクエストに対し配車するタクシーを決定するマッチングエンジンの開発に携わ…

（本ブログはGO Inc. Advent Calendar 2025の一部です） はじめに GO株式会社でエンジニアマネージャをしている渡部です。 このブログを執筆しているのは2025年12月なのですが、いつからかGoogle Docsの箇条書きをSlackにコピペしようとすると、 箇条書きの…

PythonのETLライブラリ「DLT」を導入してみた話 今回は、BigQuery にデータを取り込む用途で DLTという Python ライブラリを導入してみた経験について軽く紹介します。 導入するまでの経緯 データプラットフォームチームでは、多様なデータを扱っており、さ…

（本記事はGO Inc. Advent Calendar 2025 も兼ねています） こんにちは、AI技術開発部の西川です。 普段は主にタクシーアプリ『GO』の乗務員端末の挙動解析をしています。 今回はSQLでサービスのイベントログを集計する際によく使うTipsとして、ある時点で発…

はじめに この記事は GO Inc. Advent Calendar 2025 の21日目です。 AI技術開発部の小南です。 この記事ではOR-Toolsで解くルート最適化について、公式のチュートリアルより少し詳しい解説を行います。 制約条件の設定をカスタマイズしたくなった時などに、…

こんにちは、AI技術開発部の齋藤智輝です。 この記事は、GO Advent Calendar 2025 19日目の記事です。 タクシーアプリ『GO』の目的地検索（POI検索）において、私たちはユーザー体験を損なわないよう 「検索速度」 を非常に重視しています。しかし、速度を最…

こんにちは。データプラットフォームグループの牧瀬です。今回は、チームで生成AI勉強会を実施した話を紹介します。 本記事は GO Inc. Advent Calendar 2025 の 13日目の記事です。 どういうチームか / チーム内勉強会 我々のチームはデータプラットフォーム…

こんにちは、AI技術開発3グループの森下です。 弊社の有志グループで、技術同人誌即売会"技術書典"にサークルとして参加し、弊社の色を出した技術同人誌を頒布しました。 本記事では、その書籍の紹介と、どのように作成されたのかを紹介します。 技術書典と…

はじめまして、AI技術開発部 アルゴリズムグループの田村です。 GO株式会社では、KPIを管理するダッシュボードをはじめ、専門知識がなくても扱えるエラー調査ツールなどをStreamlitに展開し活用しています。 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析…

この記事はGO Inc. Advent Calendar 2024 14日目の記事です。 こんにちは。AI技術開発部の牧瀬です。 Python アプリケーションのパフォーマンスチューニングに使えるプロファイラはいくつかありますが、本番環境でも使えるものとして Google Cloud Profiler …

AI技術開発部の宇都です。GO株式会社では過去に発信した記事や発表資料をテーマごとにまとめる取り組みを行っています。 今回はタクシーアプリ『GO』における『因果推論』をテーマとした記事をご紹介します。 因果推論の基礎 入門 統計的因果推論 | MoT Lab …

はじめに はじめまして、AI技術開発部 分析グループの赤池です。 GO株式会社に入社して4ヶ月、これを機にPythonのデータハンドリングで長らくお世話になったpandasを卒業してPolarsに入学したのですが、 当初、やりたいことは明確なのにどう実装すればいいか…